Senior Analytics Engineer
QuintoAndar, Brazil
Job Description
Sobre o QuintoAndar:
O QuintoAndar nasceu para fazer algo muito gratificante: abrir portas. Abrimos portas para que a tecnologia fizesse parte do morar. E, por meio dela, simplificamos e desburocratizamos a experiência de quem busca por um novo lar. Assim, nos tornamos a proptech mais valiosa da América Latina, liderando o mercado imobiliário em cerca de seis países e mais de 75 cidades ao redor do globo.
Após conquistar o Brasil com um modelo de negócios pioneiro no mercado de Aluguel e Compra e Vendas de imóveis, expandimos para o mercado internacional ao adquirirmos o Grupo Navent, que detém a classificação número 1 no México (Inmuebles24), Argentina (Zonaprop), Peru (Adondevivir amp; Urbania) e Equador (Plusvalia) - entre outros. E mais recentemente, lançamos Benvi, nossa marca internacional no México, que chega com o nosso produto e serviço de aluguel de imóveis residenciais.
Oferecemos um ecossistema de ponta a ponta para facilitar a vida daqueles que procuram alugar ou comprar uma casa, vender um imóvel e desbloquear uma transação. Pense em zero papel ou burocracia: tudo acontece em uma única plataforma, com transparência e rapidez ao lado de um suporte humanizado e próximo.
Atualmente, estamos avaliados em mais de US$ 5,1 bilhões (agosto de 2021) e continuamos a crescer 4x ano após ano, quebrando recordes.
Para que tudo isso aconteça, contamos com mais de 4 mil pessoas talentosas, trabalhando com tecnologia de ponta e as melhores práticas de design para garantir uma experiência perfeita durante todo o processo de venda e locação, aliada também a produtos financeiros inteligentes. Aqui você vai trabalhar com os melhores profissionais do mercado, num ambiente que respira inovação, colaboração e alta performance.
Para saber mais sobre a nossa história, acesse https://quintoandar.group/en/.
Sobre trabalhar no QuintoAndar:
- Possibilidade de aprendizado;
- Oportunidade de trabalhar em um time que busca utilizar as melhores práticas e ferramentas do mercado;
- Atuar em um ambiente informal com uma estrutura horizontal;
- Ser parte de um time que trabalha em um projeto de alto impacto e que afeta a vida de milhares de pessoas.
Localização amp; Trabalho remoto
Nosso time de tecnologia trabalha no modelo "remote-first", o que significa que estamos trabalhando de casa com a possibilidade de morar em qualquer lugar do Brasil. Também temos a opção de utilizar os escritórios do QuintoAndar em São Paulo e Campinas ou utilizar os espaços de coworking de parceiros, ambos até duas vezes por semana.Etapas do Processo Seletivo:
Nosso processo seletivo atualmente dura em média 30-40 dias, considerando desde a aplicação até a finalização da avaliação. Passando por:
- Triagem dos formulários de aplicação
- Desafio técnico online
- Entrevista por ligação com Recrutadores
- Entrevista com time + indicação de referência
- Oferta
Sobre a Área:
Analytics Engineer é uma pessoa que tem um profundo entendimento das necessidades de negócios enquanto aplica as melhores práticas de engenharia de software para implementar pipelines de dados e criar abstrações de dados que ajudam a empresa a tomar melhores decisões com mais rapidez.
O fluxo de trabalho da engenharia analítica visa limpar, transformar e modelar dados brutos em informações consumíveis para a tomada de decisões estratégicas. Durante o processo de obtenção dos dados brutos até a disponibilização dos dados limpos e transformados, a pessoa engenheira analítica testa os dados para garantir a qualidade, documenta as regras de negócio e cria modelos para garantir que sejam consumidos de forma confiável e performática
Responsabilidades do(a) Analytics Engineer no QuintoAndar:
- Falar com stakeholders para entender suas necessidades primárias. Trabalhar de forma eficaz e autônoma em situações de ambiguidade;
- Criar pipelines de dados, aplicando lógica de negócios, escolhendo níveis de agregação, agrupando e transformando campos, verificando a qualidade e limpando os dados;
- Manter e fomentar padrões de código e de pipeline por meio da revisão do código, incluindo teste e documentação;
- Criar modelos de dados robustos e que sejam executados de forma confiável em um ambiente de produção.
Requirements
O que nós estamos procurando:
- Forte conhecimento em modelos de dados multidimensionais (Star e / ou Snowflake schema);
- Fortes habilidades em SQL e se sentir confortável com SQL complexo;
- Conhecimento de pipelines ELT / ETL;
- Experiência com Python;
- Conhecimento de soluções de armazenamento colunar (como Amazon Redshift e Apache Parquet);
- Interesse em BI, c