QuintoAndar - Senior Analytics Engineer
QuintoAndar, Brazil
Job Description
Sobre o QuintoAndar:
O QuintoAndar nasceu para fazer algo muito gratificante: abrir portas. Abrimos portas para que a tecnologia fizesse parte do morar. E, por meio dela, simplificamos e desburocratizamos a experiência de quem busca por um novo lar. Assim, nos tornamos a proptech mais valiosa da América Latina, liderando o mercado imobiliário em cerca de seis países e mais de 75 cidades ao redor do globo.
Após conquistar o Brasil com um modelo de negócios pioneiro no mercado de Aluguel e Compra e Vendas de imóveis, expandimos para o mercado internacional ao adquirirmos o Grupo Navent, que detém a classificação número 1 no México (Inmuebles24), Argentina (Zonaprop), Peru (Adondevivir amp; Urbania) e Equador (Plusvalia) - entre outros. E mais recentemente, lançamos Benvi, nossa marca internacional no México, que chega com o nosso produto e serviço de aluguel de imóveis residenciais.
Oferecemos um ecossistema de ponta a ponta para facilitar a vida daqueles que procuram alugar ou comprar uma casa, vender um imóvel e desbloquear uma transação. Pense em zero papel ou burocracia: tudo acontece em uma única plataforma, com transparência e rapidez ao lado de um suporte humanizado e próximo.
Atualmente, estamos avaliados em mais de US$ 5,1 bilhões (agosto de 2021) e continuamos a crescer 4x ano após ano, quebrando recordes.
Para que tudo isso aconteça, contamos com mais de 4 mil pessoas talentosas, trabalhando com tecnologia de ponta e as melhores práticas de design para garantir uma experiência perfeita durante todo o processo de venda e locação, aliada também a produtos financeiros inteligentes. Aqui você vai trabalhar com os melhores profissionais do mercado, num ambiente que respira inovação, colaboração e alta performance.
Para saber mais sobre a nossa história, acesse https://quintoandar.group/en/.
Sobre trabalhar no QuintoAndar:
- Possibilidade de aprendizado;
- Oportunidade de trabalhar em um time que busca utilizar as melhores práticas e ferramentas do mercado;
- Atuar em um ambiente informal com uma estrutura horizontal;
- Ser parte de um time que trabalha em um projeto de alto impacto e que afeta a vida de milhares de pessoas.
Localização amp; Trabalho Remoto
Nosso time de tecnologia trabalha no modelo "remote-first", o que significa que estamos trabalhando de casa com a possibilidade de morar em qualquer lugar do Brasil. Também temos a opção de utilizar os escritórios do QuintoAndar em São Paulo ou utilizar os espaços de coworking de parceiros, ambos até duas vezes por semana.
Etapas do Processo Seletivo
Nosso processo seletivo atualmente dura em média 45 dias, considerando desde a aplicação até a finalização da avaliação. Passando por:
- Triagem dos formulários de aplicação
- Tech screening
- Case
- Entrevista com Hiring Manager e stakeholders
- Entrevista com time de People
- Oferta
Sobre a Área e Atuação:
Analytics Engineer é uma pessoa que tem entendimento das necessidades de negócios enquanto aplica as melhores práticas de engenharia de software para implementar pipelines de dados e criar abstrações de dados que ajudam a empresa a tomar melhores decisões com mais rapidez.
O fluxo de trabalho da engenharia analítica visa limpar, transformar e modelar dados brutos em informações consumíveis para a tomada de decisões estratégicas. Durante o processo de obtenção dos dados brutos até a disponibilização dos dados limpos e transformados, a pessoa engenheira analítica testa os dados para garantir a qualidade, documenta as regras de negócio e cria modelos para garantir que sejam consumidos de forma confiável e performática.
Responsabilidades de uma pessoa Analytics Engineer no QuintoAndar:
- Falar com diferentes stakeholders para entender suas necessidades primárias;
- Criar ou editar pipelines de dados, considerando lógicas de negócio que melhor se aplicam para a área em questão, escolhendo níveis de agregação, agrupando e transformando campos, verificando a qualidade e limpando os dados;
- Investigar inconsistências e ser capaz de rastrear a fonte das diferenças (troubleshooting de dados);
- Manter e fomentar padrões de código e de pipeline por meio da revisão do código, incluindo teste e documentação;
- Criar modelos de dados robustos e que sejam executados de forma confiável em um ambiente de produção;
- Garantir o self-service analytics para as áreas de negócio.
Requirements
O que nós estamos procurando:
- Domínio de modelagem dimensional de dados (Star schema e / ou Snowflake);
- Experiência com Airflow e Spark;
- Fortes habilidades em SQL e se sentir confortável com SQL